Российские ученые разработали повышающую безопасность пешеходов на дорогах технологию

Российские ученые в составе международной группы разработали технологию, которая повысит безопасность пешеходов на дорогах, передает РИА Новости.

Авторы исследования, среди которых специалисты из Южно-Уральского Государственного Университета, разработали метод, позволяющий прогнозировать возможные столкновения пешеходов с другими участниками дорожного движения. К примеру, это автомобилисты, велосипедисты, скейтбордисты и другие.

"Для выделения важных деталей и обнаружения на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения, аномалий или нежелательных объектов в пешеходных зонах, например, велосипедистов, разработана модель CNN. Но, прежде чем применить ее к анализу изображений, необходимо провести их предварительную обработку, чтобы повысить качество изображения и убрать ненужную информацию, что позволяет ускорить анализ данных и точность выявления объектов", - говорит старший научный сотрудник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации ЮУрГУ Сачин Кумар.

Ученый добавил, что данный метод, благодаря которому происходит предварительная обработка изображений, позволяет очистить картинку от лишних деталей. А также повышает качество снимка и в конце концов дает обнаружить нужный объект.

Разработанный метод был протестирован и показал высокую эффективность. По словам создателей, технология могла бы стать основой программ, которые будут использоваться службами дорожной безопасности.