Digital ID: что это и как проходит видеоидентификация при получении ЭЦП

Digital ID продемонстрировал успешную реализацию системы удаленного получения ЭЦП, при помощи онлайн-идентификации граждан по биометрическим данных. Какие преимущества открывает новая система, как она работает и безопасна ли она? Обо всем – по порядку рассказал главный специалист департамента инфраструктуры открытых ключей АО «Национальные информационные технологии» Дастан Канашев, подробнее читайте в материале NUR.KZ.

Сегодня распознавание лица - это технология, которая позволяет определить личность человека по биометрическим данным, при этом обеспечивая высокий уровень защиты данных.

По словам, главного специалиста департамента инфраструктуры открытых ключей Дастана Канашева, система онлайн-идентификации позволяет определить человека по фотографии полученной при видеоидентификации. Биометрические данные сравниваются с государственной базой данных физических лиц, для того, чтобы определить, тот ли это человек на самом деле.

«Если вы подставите вместо своего лица фотографию, система автоматически откажет, потому что программа Liveness detection посредством процедуры видео-идентификации с распознаванием лица, осуществляемая с использованием нейронной сети, позволяет достоверно определить, что человек не живой. Пока система Digital ID используется всего лишь в нескольких проектах, но в будущем ее планируют внедрять во многие сферы деятельности. Идентификация основывается на физиологических характеристиках лица человека, которые остаются неизменными в течение всей жизни человека», - сказал Дастан Канашев.

Также Дастан Канашев объяснил, как работает система видеоидентификации Digital ID. Как говорит главный специалист, при проведении сервисом онлайн-идентификации учитываются пороги чувствительности и достоверность распознавания в пределах допущений.

«False Positive Ratio (FPR) – это вероятность ложного принятия положительного решения. FPR показывает, какую долю из объектов отрицательного класса алгоритм предсказал неправильно. True Positive Ratio (TPR) - это вероятность истинного принятия положительного решения. TPR показывает, какую долю из объектов положительного класса алгоритм предсказал правильно», - сказал Дастан Канашев.