Искусственный интеллект и ЕНТ: рассказываем о возможностях и рисках

В начале года государство анонсировало планы по использованию искусственного интеллекта при разработке заданий для ЕНТ. О том, какие возможности открывает ИИ для национального тестирования, какие могут возникнуть риски и насколько реальна перспектива полной автоматизации экзаменов, читайте в материале NUR.KZ.

В Министерстве науки и высшего образования РК отметили, что в Национальном центре тестирования (НЦТ) создан специальный отдел, занимающийся изучением и внедрением машинного интеллекта в процесс разработки тестов. В Министерстве отмечают, что Казахстан находится на начальном этапе этого процесса и активно анализирует международный опыт — ведутся исследования по адаптации мировых практик к национальным стандартам тестирования.

В Миннауки подчеркнули, что применение ИИ в образовательных оценках – это общемировая тенденция, и Казахстан начинает движение в этом направлении.

“Конечно же, искусственный интеллект не сможет полностью заменить труд разработчиков тестовых заданий, но может его значительно облегчить: использование ИИ должно помочь сэкономить время и ресурсы на разработку, увеличив при этом количество тестовых заданий”, — отметили в ведомстве.

Также в Министерстве подчеркнули, что искусственный интеллект может помочь в анализе сложности заданий, выявлении психометрических характеристик заданий (оценке ясности и сложности вопросов) и автоматизированной сборки тестов. Как правило, искусственный интеллект искусственному интеллекту — рознь, ведь многие возможности машинного интеллекта зависят именно от модели.

В Миннауки подчеркнули, что на данный момент в НЦТ пока нет ни собственной, ни зарубежной модели ИИ, предназначенной для разработки тестов. Сейчас ведется именно исследование возможностей и изучение международных практик. Параллельно в центре разрабатывается интеллектуальный чат-бот, который поможет абитуриентам сориентироваться в правилах проведения ЕНТ и поступления на гранты.

Возможности и преимущества использования ИИ

В Министерстве науки и высшего образования отметили, что теоретически использование искусственного интеллекта в тестировании может значительно облегчить процесс создания и анализа экзаменационных заданий. Алгоритмы смогут автоматически подбирать и проверять вопросы, что сократит время подготовки тестов и снизит нагрузку на специалистов.

Кроме того, исключение человеческого фактора в оценивании заданий позволит сделать его более объективным. Еще одним важным преимуществом станет возможность точной настройки уровня сложности тестов, чтобы они соответствовали образовательным стандартам и были одинаково справедливы для всех участников национального тестирования.

Но, несмотря на эти преимущества, качество заданий по-прежнему остается под контролем экспертов, подчеркнули в ведомстве. При потенциальном внедрении ИИ ключевыми механизмами проверки будут психометрические исследования, статистический анализ результатов и участие опытных специалистов в финальной оценке тестов.

Контроль за качеством и возможные риски

Один из главных вопросов, волнующих общество, – как избежать ошибок в тестах, созданных искусственным интеллектом. В Министерстве науки и высшего образования РК уверены, что контроль на всех этапах останется обязательным. Это будет включать: предварительную проверку алгоритмов, экспертную оценку тестовых заданий и анализ психометрических характеристик на основе статистики ответов участников.

Однако остается вопрос о том, насколько образовательное сообщество готово к такому переходу. В октябре 2024 года на международной конференции "20 лет ЕНТ: Трансформация образования через тестирование" были обсуждены перспективы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. В Министерстве отметили, что мнения разделились: с одной стороны были положительные ожидания от нововведений, а с другой – высказывались опасения из-за возможных ошибок в алгоритмах и сложности их адаптации к национальным стандартам.

Международный опыт и перспективы для Казахстана

По словам Министерства науки и высшего образования, во многих странах искусственный интеллект уже применяется при национальных экзаменах, но в основном для языковых дисциплин. К примеру, в США и Великобритании ИИ помогает проверять тестовые задания и оценивать эссе, но в вопросах, требующих логического анализа, ИИ не способен полноценно проверять и оценивать, поэтому экспертная проверка остается обязательной.

ИИ хорошо справляется с созданием тестовых заданий по гуманитарным дисциплинам, но испытывает трудности при генерации заданий по математике, физике и химии. В естественных науках важны логическая точность, корректность формулировок и научная обоснованность, что требует обязательной экспертной проверки.

Казахстан изучает эти технологии и поддерживает сотрудничество с международными партнерами, но пока не внедрил аналогичные автоматизированные системы генерации тестов. В Министерстве подчеркивают, что полный переход к тестированию без участия экспертов пока не рассматривается. Искусственный интеллект может стать полезным инструментом, но не заменит профессиональное сообщество.

Применение ИИ в тестировании – перспективное направление, которое требует тщательной проработки. Вопросы контроля качества, адаптации технологий и соответствия образовательным стандартам остаются ключевыми в этом процессе. Казахстан делает первые шаги в этом направлении, ориентируясь на международный опыт и постепенно вводя новые технологии в образовательную систему.